QC七大手法散布圖（qc散布圖做法）
一、散布圖的意義
初高中學(xué)習(xí)是孩子處于青春期的階段，也是孩子學(xué)習(xí)當(dāng)中最關(guān)鍵的六年，因為它涉及到了中考與高考，左養(yǎng)中學(xué)教育賴頌強(qiáng)再講孩子的學(xué)習(xí)方法和考試心里調(diào)節(jié)的直播課里，系統(tǒng)的講解到如何幫孩子提升學(xué)習(xí)效率，提升考試時候的心理素質(zhì)，從而提升學(xué)習(xí)成績。
散布圖是分析研究兩種質(zhì)量特性值之間相關(guān)性的方法。兩種質(zhì)量特性值之間有無相關(guān)性、相關(guān)關(guān)系如何，從數(shù)據(jù)中觀察很難判斷，如果把數(shù)據(jù)作成散布圖則比較容易得出其相關(guān)與否的結(jié)論。
二、散布圖的制作步驟
Step1、收集相對應(yīng)數(shù)據(jù)，至少五十組以上，并且整理寫到數(shù)據(jù)表上，如下表。
Step2、找出數(shù)據(jù)之中的最大值與最小值。
Step3、畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。
結(jié)果的組距：59-42=17；
原因的組距：890-810=80。
Step4、將各組對應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)示在坐標(biāo)上，并計算相關(guān)系數(shù)r。
Step5、記入必要事項。
注意事項：
1.兩種數(shù)據(jù)為因果關(guān)系時，可將原因作為X軸，結(jié)果作為Y軸；
2.X軸和Y軸應(yīng)有適當(dāng)?shù)臉?biāo)度；
3.如兩組數(shù)據(jù)完全相同，則點(diǎn)重合。兩點(diǎn)重合可圍繞數(shù)據(jù)點(diǎn)畫同心圓表示。
三、散布圖的觀察分析
1.由散布圖可以看出兩變量X及Y呈何種關(guān)系：正相關(guān)、負(fù)相關(guān)或無相關(guān)。
?當(dāng)其中一方愈大，另一方數(shù)值也有增加傾向，稱正相關(guān)；
?當(dāng)其中一方愈大，另一方數(shù)值有減少傾向，稱負(fù)相關(guān)；
?二種數(shù)值不受對方影響，稱無相關(guān)。
在單相關(guān)分析時，若兩個變量之相關(guān)方向呈直線變化，亦即二者呈等比例變化時，稱為直線相關(guān)；否則若二者呈不等比變化時，其變化方向呈非直線方向，此時稱為曲線相關(guān)或非直線相關(guān)(Non-Linear Correlation)。
相關(guān)系數(shù)r：表示兩變量間的直線相關(guān)的程度與方向(正負(fù)值)。
r為正值表示正相關(guān)，r為負(fù)值表示負(fù)相關(guān)，r＝0時為無相關(guān)，亦即二個變量無直線關(guān)系。
r值的范圍為：-1≦r≦1。
散布圖可以呈現(xiàn)如下幾種原因與結(jié)果之間的關(guān)系：
相關(guān)系數(shù)r的特性：
?相關(guān)系數(shù)衡量兩變量之間是否有線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)愈大，代表兩變量之間的線性關(guān)系愈強(qiáng)。相關(guān)系數(shù)為零，代表兩變量沒有線性關(guān)系。
?相關(guān)系數(shù)的值介于正負(fù)1之間，正1代表兩者呈完全正相關(guān)，負(fù)1代表兩者呈現(xiàn)完全負(fù)相關(guān)。
?如果x與y為獨(dú)立，則相關(guān)系數(shù)=0。
?如果相關(guān)系數(shù)=0，x與y不一定為獨(dú)立，因為他們可能具有非線性關(guān)系。
2.觀察分析散布圖應(yīng)注意的事項
a.要有足夠的樣本數(shù)據(jù)；
b.明確在什么范圍內(nèi)相關(guān)；
c.注意分層，做好層別化；
d.存在峰谷的散布圖可以區(qū)分處理。
四、使用散布圖時應(yīng)注意事項
?注意是否有異常點(diǎn)的存在：亦即該點(diǎn)和其他點(diǎn)相距很遠(yuǎn)；
?是否有假相關(guān)：雖然數(shù)據(jù)顯示具相關(guān)性，但是亦有其他文獻(xiàn)或經(jīng)驗認(rèn)為此二者不具相關(guān)性，此時需再深入探討。
五、散布圖應(yīng)用的時機(jī)
?調(diào)查二種特性的相關(guān)性；
?調(diào)查原因與特性的相關(guān)性；
?調(diào)查二種原因的相關(guān)性；
?確認(rèn)原因與特性是否異常。
