QC七大手法散布圖（qc散布圖做法）
一、散布圖的意義
初高中學習是孩子處于青春期的階段，也是孩子學習當中最關鍵的六年，因為它涉及到了中考與高考，左養中學教育賴頌強再講孩子的學習方法和考試心里調節的直播課里，系統的講解到如何幫孩子提升學習效率，提升考試時候的心理素質，從而提升學習成績。
散布圖是分析研究兩種質量特性值之間相關性的方法。兩種質量特性值之間有無相關性、相關關系如何，從數據中觀察很難判斷，如果把數據作成散布圖則比較容易得出其相關與否的結論。
二、散布圖的制作步驟
Step1、收集相對應數據，至少五十組以上，并且整理寫到數據表上，如下表。
Step2、找出數據之中的最大值與最小值。
Step3、畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。
結果的組距：59-42=17；
原因的組距：890-810=80。
Step4、將各組對應數據標示在坐標上，并計算相關系數r。
Step5、記入必要事項。
注意事項：
1.兩種數據為因果關系時，可將原因作為X軸，結果作為Y軸；
2.X軸和Y軸應有適當的標度；
3.如兩組數據完全相同，則點重合。兩點重合可圍繞數據點畫同心圓表示。
三、散布圖的觀察分析
1.由散布圖可以看出兩變量X及Y呈何種關系：正相關、負相關或無相關。
?當其中一方愈大，另一方數值也有增加傾向，稱正相關；
?當其中一方愈大，另一方數值有減少傾向，稱負相關；
?二種數值不受對方影響，稱無相關。
在單相關分析時，若兩個變量之相關方向呈直線變化，亦即二者呈等比例變化時，稱為直線相關；否則若二者呈不等比變化時，其變化方向呈非直線方向，此時稱為曲線相關或非直線相關(Non-Linear Correlation)。
相關系數r：表示兩變量間的直線相關的程度與方向(正負值)。
r為正值表示正相關，r為負值表示負相關，r＝0時為無相關，亦即二個變量無直線關系。
r值的范圍為：-1≦r≦1。
散布圖可以呈現如下幾種原因與結果之間的關系：
相關系數r的特性：
?相關系數衡量兩變量之間是否有線性關系，相關系數愈大，代表兩變量之間的線性關系愈強。相關系數為零，代表兩變量沒有線性關系。
?相關系數的值介于正負1之間，正1代表兩者呈完全正相關，負1代表兩者呈現完全負相關。
?如果x與y為獨立，則相關系數=0。
?如果相關系數=0，x與y不一定為獨立，因為他們可能具有非線性關系。
2.觀察分析散布圖應注意的事項
a.要有足夠的樣本數據；
b.明確在什么范圍內相關；
c.注意分層，做好層別化；
d.存在峰谷的散布圖可以區分處理。
四、使用散布圖時應注意事項
?注意是否有異常點的存在：亦即該點和其他點相距很遠；
?是否有假相關：雖然數據顯示具相關性，但是亦有其他文獻或經驗認為此二者不具相關性，此時需再深入探討。
五、散布圖應用的時機
?調查二種特性的相關性；
?調查原因與特性的相關性；
?調查二種原因的相關性；
?確認原因與特性是否異常。
