極差是指兩個樣本之間的差異，通常用于統計學中。在統計學中，極差是用來描述一個樣本中各個特征之間的差異的。
極差的計算公式通常如下：
極差 = (第1個特征 – 第2個特征) / 2
其中，第1個特征和第2個特征是指樣本中對應的兩個特征。
例如，如果我們有兩個樣本A和B，其中A樣本中有10個特征，B樣本中有15個特征，那么A樣本的極差就是(10 – 15) / 2 = -3,B樣本的極差就是(15 – 10) / 2 = 3。
極差可以用來描述樣本中各個特征之間的差異，并且可以用于許多不同的應用程序，例如預測趨勢，評估回歸模型的性能等。
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